네이버·카카오가 AI 기반 디지털 헬스케어 영역을 확장하고 있다. 양사가 보유한 모바일 기술에 Al·빅데이터 신기술을 접목해 디지털 의료 편의성을 높이고 헬스케어산업을 주도해나간다는 구상이다. 27일 업계에 따르면 네이버는 Al 기술을 통해 의료진 업무 효율화를 위한 솔루션 개발, 카카오는 개인 및 의료기관 대상 다양한 스마트 헬스케어 제품 및 서비스를 선보이고 있다. 네이버는 제2사옥 '1784'에 위치한 사내 병원에서 Al 기술을 통해 환자의 검진이력, 적절한 검진 추천 등 의료진의 업무를 간편화해주는 솔루션을 시범 도입해 고도
감염병 위기 등 여러 사회적 재난을 겪으며 의료기관의 중요성과 그에 대한 국민의 기대감이 커지고 있다. 고려대안암병원은 첨단 융복합기술을 총집합한 혁신적 의료 체계를 통해 이러한 기대에 부응하고자 힘쓰고 있다. 개인 맞춤형 AI의 환자 건강 관리, 통합 의료 데이터를 통한 체계적이고 안전한 환자 정보 관리 등 누구나 한 번쯤 꿈꿔왔을 의료 체계를 만들어가고 있다. 한국을 넘어 세계 선도 의료기관으로고려대안암병원은 효과적 중증 질환 치료와 감염병 위험 대비를 위해 여러 분야에 걸쳐 연구 및 개발을 지속하고 있다. 또 국민 건강 증진을
AI 및 마이데이터 플랫폼 개발 전문기업인 비디(대표 김기용, 독고세준)와 시스템 반도체 및 바이오 융합 선도기업 네메시스(대표 왕성호)가 연속혈당 측정을 포함한 바이오마커 진단 플랫폼 서비스 구축을 위한 업무 협약을 체결했다고 밝혔다.바이오마커 진단 플랫폼은 바이오 시그널 프로세싱 및 컨디셔닝, 커뮤니케이션 등 바이오 응용 SoC 설계 기술을 이용, 마이크로니들 기반 각 센서에서 수집되는 데이터들을 실시간 클라우드와 연동된 빅데이터 알고리즘으로 진단된 측정값을 손쉽게 조회, 분석하고 제3자에게 전송하도록 요구할 수 있는 플랫폼이다
클라우드 전문기업 메가존(대표: 이주완)이 서울대병원 클라우드 기반 빅데이터 연구 플랫폼 ‘SUPERB’(SNUH Utility for Practice, Education and Research using Big-data 이하 ‘SUPERB’) 구축에 참여해 프로젝트를 완료했다고 1일 밝혔다.의료데이터를 활용한 연구활동 중 저장, 운용과정에서 어려움을 겪었던 확장성과 데이터 유출에 대한 위험요소를 원천적으로 차단하고, 데이터에 대한 승인 및 엄격한 심사 절차 또한 클라우드 기반의 자격권한관리(IAM: Identity & Access
허니냅스와 메가존클라우드가 수면 간 생체신호 데이터 수집, 활용, 분석, 진단을 위한 클라우드 플랫폼 개발 및 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 26일 밝혔다.양사는 의료용 수면 질환 분석과 진단 서비스 및 개인 수면 건강 서비스 제공을 위한 클라우드 플랫폼 개발 등을 함께 추진한다. 이 플랫폼은 국내 KFDA 기반으로 미국 FDA, EU 및 CE까지 대응이 가능해 실질적 비즈니스 성과 창출까지 확보할 수 있을 것으로 기대하고 있다.허니냅스는 수면 간 생체신호 센싱 기술과 실시간 대용량 생체신호를 분석 진단하는 인공지능 알
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 치료제 개발, 인공지능(AI) 활용 신약개발과 약물 재창출 등을 아우르는 제약바이오산업의 글로벌 경쟁력 제고를 위해 제약바이오 산업계와 국내 대표적인 IT기업과 AI 활용 신약개발 기업이 뭉쳤다.한국혁신의약품컨소시엄(대표 허경화, KIMCo)과 네이버 비즈니스 플랫폼(대표 박원기, NBP)·신테카바이오(대표 정종선)·AI신약개발지원센터(센터장 김화종, AI센터) 등 4개 기관은 제약바이오 산업의 경쟁력을 제고하고 공동 발전을 도모하기 위해 MOU를 체결했다고 8일 밝혔다.향후 이들 기관은 △코
클라우드 HPC(High-performance Computing, 고성능컴퓨팅) 선도 기업 리스케일(Rescale)은 바이오 업계에서의 컴퓨팅 자원 수요를 충족시키고 분야 혁신을 도모하기 위해 자사 클라우드 HPC 플랫폼 활용 범위를 적극적으로 확장한다고 1일 밝혔다.클라우드 컴퓨팅은 급증하고 있는 바이오 업계의 컴퓨팅 리소스 수요를 맞추는 데 적합한 솔루션으로 꼽힌다. 갑자기 늘어난 수요에 대응하기 위해 별도의 구축 준비를 할 필요가 없고 초기 도입 비용에 대한 부담이 적기 때문이다.그중에서도 클라우드 HPC는 무제한에 가까운 자